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Azure: 이미지를 아스키 문자로 변환하기① - Custom Vision 생성

1 분 소요


</br> Azure 배운 것들로 일단 가볍게 복습 겸으로 간단한 거 해 보자
평소에 이건 어떻게 하는 걸까 생각만 하던 건데, 수업 들으면서 이렇게도 할 수 있지 않을까 싶어서 해보기로 했다.
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Image to ASCII

필기 인식 등, 사진을 문자로 인식해서 변환하는 건 다양하고 유용하게 활용된다.
0102
https://manytools.org/hacker-tools/convert-images-to-ascii-art/
이미지를 넣으면 이렇게 텍스트 파일로 변형해 주는 웹사이트나 프로그램들이 있다.
이걸 간단하게 구현해 보도록 하자

일단 생각해 본 순서는,

  1. Custom Vision을 이용하여 ASCII 코드 문자들의 이미지를 학습 시킨다.
    • 32(공백) ~ 126(~)까지의 ASCII 문자들을 학습 시키자.
  2. Xcode를 활용해 Swift로 간단한 앱을 만들어 본다.
    • ios 어플에서 이미지를 업로드 한다
    • JSON 형식으로 결과를 받자
    • 받은 결과를 보여주자

한 번 해 봅시다

참고: 아스키 표(https://ko.wikipedia.org/wiki/ASCII)
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Custom Vision 리소스 생성

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Azure에 들어가 리소스 그룹을 만들고, Custom Vision 리소스를 만들자.
리소스 만들기를 누르고, 검색하면 바로 나온다.

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자신이 구독하고 있는 계정과, 리소스를 넣을 리소스 그룹을 선택하고, 이름도 적당히 지어준다.
학습 위치는 리소스 그룹을 만들 때 선택한 위치와 같으면 좋다
가격 책정 계층은 표준(Standard) S0를 택했다.
학생용 계정이 있어서 참 좋다

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검토 + 만들기를 누르면 이렇게 배포가 진행 된다.

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완료 되면 리소스로 이동하자

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커스텀 비전 이름-Prediction으로 하나 생성되었을 것이다. 위는 퀵 스타트 탭 화면이다. 2번의 Custom Vision 포털로 이동한다

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SIGN IN을 누르고, 로그인 하면 시작할 수 있다.
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프로젝트 생성

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NEW PROJECT 버튼으로 새 프로젝트를 만들자!!

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프로젝트 이름과 설명을 간단히 쓴다. 리소스는 방금 생성한 리소스를 선택하면 된다.
현재 프로젝트 타입은 디텍션 보다는 분류 목적이므로 Classification을 골랐다. 저번에 안드로이드 앱 개발할 때처럼 고양이 탐지하기와 같은 건 디텍션을 고르면 되겠지
이미지마다 아스키 코드 하나만 부여할 것이므로, Multiclass (Single tag per image)를 고른다.
도메인은 여기 설명이 잘 나와 있다. 현재 프로젝트에서는 General [A2]를 골랐다.

General [A2]: General[A1] 및 General 도메인보다 더 빠른 유추 시간으로 더 나은 정확도를 내도록 최적화되었습니다. 대부분의 데이터 세트에 권장됩니다. 이 도메인에는 General 및 General [A1] 도메인보다 학습 시간이 적게 필요합니다.

이후 생성한다.


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내용은 간단 간단한데 사진이 많아서 끊어서 써야 겠다
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참고